Sesgo de selección y el blindaje de los bombarderos

En la Segunda Guerra Mundial, el Centro de Análisis Naval tenía un problema que resolver. Los bombarderos estadounidenses estaban siendo derribados sobre Alemania en cantidades excesivas. Los analistas necesitaban descubrir cómo reducir las bajas. Abordaron el problema recopilando toneladas de datos sobre todos los vuelos que regresaron. Registraron minuciosamente y mapearon todos los agujeros de bala que encontraron en los bombarderos devueltos.



Los datos que recopilaron mostraron un patrón claro: el daño se produjo principalmente en las alas y el cuerpo del avión. Los datos les llevaron a solucionar el problema de forma lógica: reforzar las alas y el cuerpo.

Pero antes de que la Armada se dispusiera a volver a blindar los aviones, un estadístico judío húngaro señaló que el análisis estaba totalmente equivocado. Abraham Wald huyó de la Austria nazi y trabajó en Nueva York para ayudar a Estados Unidos en la guerra. Y observó que la recopilación de datos fue defectuosa. Solo consideró a los bombarderos que regresaron.

Los datos críticos que faltaban fueron los aviones que no regresaron. Resultó que todos los datos de los agujeros de bala mapearon áreas donde los aviones podrían dispararse y aún sobrevivir. Las áreas negras eran las vulnerables, dijo Wald. Esta revelación hizo que el refuerzo se centrara allí y resultó en menos muertes y misiones de bombardeo más exitosas.

Este es un ejemplo clásico de sesgo de supervivencia, que significa solo considerar datos exitosos e ignorar los datos fallidos. Pasa todo el tiempo. Piense en las increíbles historias de éxito de Steve Jobs, Mark Zuckerberg y Elon Musk. Son inspiraciones de héroes virtuales para dejar la universidad y convertirse en emprendedores. La triste verdad es que los medios nunca perfilan a los miles de empresarios fallidos que arriesgaron y perdieron.