Munición merodeadora basada en drones Elbit Systems LANIUS con IA

Elbit Systems LANIUS drone-based loitering munition

El LANIUS, desarrollado por Elbit Systems, es un dron militar de vanguardia diseñado para revolucionar el combate en entornos urbanos. A simple vista, parece un dron más, pero su capacidad lo convierte en una "munición merodeadora" única: puede volar por un área en busca de su objetivo y atacarlo con precisión letal. Este pequeño pero poderoso dispositivo se desplaza con agilidad por calles estrechas y dentro de edificios, lo que lo hace ideal para operaciones en lugares donde las armas convencionales no pueden llegar.

Lo más impresionante del LANIUS es su inteligencia artificial. Este dron es capaz de tomar decisiones rápidas y, gracias a sus avanzados sistemas, puede identificar y diferenciar entre combatientes y civiles, reduciendo el riesgo de daños colaterales. Aunque tiene autonomía para operar, un operador humano siempre está a cargo del último paso: decidir si atacar o no.

Pero LANIUS no solo actúa en solitario. Puede trabajar en enjambres, es decir, en grupos de drones que coordinan sus movimientos para llevar a cabo misiones complejas, como atacar varios objetivos a la vez o asegurar áreas específicas. Ya sea para realizar ataques precisos, recopilar información vital o apoyar a las tropas en tierra, este dron está diseñado para ser una herramienta versátil y mortal.

En un mundo donde el combate en ciudades se vuelve cada vez más común, LANIUS representa el futuro de la guerra: rápido, preciso y capaz de adaptarse a los desafíos del campo de batalla moderno.

El LANIUS de Elbit Systems es una munición merodeadora basada en drones, desarrollada por la empresa israelí Elbit Systems, que está diseñada para mejorar la capacidad de las fuerzas militares en combate urbano y situaciones de combate a corta distancia. A continuación, se explica en detalle:

1. Munición merodeadora basada en drones

• El LANIUS es lo que se conoce como una munición merodeadora, un tipo de armamento que puede "merodear" o permanecer en el aire durante un tiempo, mientras busca un objetivo para atacar.
• Funciona como un dron suicida pequeño, lo que significa que tiene la capacidad de identificar, seguir y atacar un objetivo de manera precisa, y luego se destruye en el proceso.

2. Enfoque en el combate urbano

• Este dron está diseñado específicamente para ser utilizado en entornos urbanos, donde la precisión y la capacidad de obtener información en tiempo real son extremadamente importantes.
• Puede navegar por terrenos complejos, como edificios o calles estrechas, que suelen ser difíciles de manejar para drones o armas más grandes.

3. Capacidades impulsadas por inteligencia artificial

• El LANIUS utiliza inteligencia artificial (IA) para identificar y atacar objetivos.
• Es capaz de mapear su entorno de manera autónoma, es decir, por sí mismo, identificar amenazas y diferenciar entre combatientes (enemigos) y no combatientes (civiles), lo que ayuda a reducir el daño colateral (daños a personas o cosas no involucradas en el conflicto).

4. Alta maniobrabilidad

• El dron es muy ágil y liviano, lo que le permite operar en espacios confinados, como dentro de edificios o entre calles estrechas.
• Puede buscar un área rápidamente, lo que lo hace útil tanto para reconocimiento (recopilación de información) como para ataques tácticos en zonas densamente pobladas o complejas.

5. Cargas útiles modulares

• El LANIUS está equipado con diferentes tipos de cargas útiles, que son los componentes que lleva el dron para cumplir su misión. Esto incluye desde cargas letales (explosivos para atacar al enemigo) hasta sistemas no letales para recoger información.

6. Control humano en la toma de decisiones

• Aunque el LANIUS puede funcionar de manera autónoma, siempre hay un operador humano que tiene el control final sobre la decisión de atacar, lo que garantiza que se cumplan las normas de combate y los requisitos legales.

7. Capacidad de operar en enjambre

• El LANIUS puede funcionar solo o en grupo, en lo que se conoce como formaciones en enjambre, donde varios drones trabajan juntos de manera coordinada para llevar a cabo misiones más complejas, como bloquear áreas o atacar múltiples objetivos al mismo tiempo.

8. Flexibilidad de misión

• Este dron puede adaptarse a diferentes tipos de misiones, como buscar y destruir objetivos, reconocimiento y vigilancia (recolección de información), o adquisición de objetivos (identificación precisa de un objetivo) en áreas donde los drones más grandes o los aviones serían menos efectivos.

9. Integración con otros sistemas

• El LANIUS puede integrarse con otros sistemas militares, como fuerzas terrestres o más drones, lo que mejora la capacidad de coordinarse dentro de una red de combate más grande y compleja.

En resumen, el LANIUS de Elbit Systems es un avance significativo en el uso de drones pequeños, impulsados por inteligencia artificial, para las operaciones militares modernas, especialmente en combates en entornos urbanos. Se destaca por su precisión, capacidad autónoma y la habilidad de adaptarse rápidamente a las situaciones dinámicas en estos entornos complejos.

DARPA quiere dotar un L-39 con inteligencia artificial para combate aéreo

DARPA introducirá inteligencia artificial en el jet L-39 para realizar combate aéreo autónomo

Por Alexandre Galante || Poder Aéreo



Periodista, diseñador, fotógrafo y piloto virtual - alexgalante@fordefesa.com.br


Los combates aéreos virtuales avanzan a un equipo 2 contra 1, vuelos de subescala reales en marcha hacia fines de 2021

El programa Air Combat Evolution (ACE) de DARPA se encuentra en medio de la Fase 1 y ha logrado varios logros importantes en previsión del combate de vuelo real de los aviones de subescala de la Fase 2 a finales de este año. Los logros hasta la fecha incluyen: combate aéreo virtual avanzado que involucra múltiples escenarios de aeronaves dentro del alcance visual (WVR) y más allá del alcance visual (BVR) con armas simuladas actualizadas; vuelos reales de un jet instrumentado para medir la fisiología del piloto y la confianza en la Inteligencia Artificial (IA); y modificaciones iniciales al primer avión de entrenamiento a reacción a gran escala programado para albergar un “piloto” de IA a bordo en la Fase 3 del programa.

“Nuestro mayor enfoque al final de la Fase 1 es la transición de la simulación a los algoritmos de IA reales mientras nos preparamos para escenarios de aviones de subescala de la vida real a fines de 2021”, dijo el Coronel Dan “Animal” Javorsek, gerente de programa de Tecnología Estratégica de DARPA. Oficina. “Gestionar esta transición al mundo real es una prueba crítica para la mayoría de los algoritmos de IA. De hecho, los esfuerzos anteriores han sido frágiles solo para este tipo de transiciones porque algunas soluciones pueden depender demasiado de los artefactos digitales del entorno de simulación ".

El objetivo del programa ACE, que comenzó el año pasado, es desarrollar una autonomía confiable, escalable, a nivel humano e impulsada por IA para el combate aéreo, utilizando la pelea de perros colaborativa entre humanos y máquinas como su problema de desafío. En agosto de 2020, el Laboratorio de Física Aplicada (APL) de Johns Hopkins realizó las pruebas AlphaDogfight del programa ACE, una competencia de ocho equipos cuyos IA volaron F-16 simulados en combate aéreo 1-v-1, desarrollado por la APL. La campeona AI luego voló cinco combates simulados contra un experimentado piloto de caza F-16 en un simulador, derrotando al piloto humano 5-0.

En febrero, los equipos de desarrollo del algoritmo ACE completaron el siguiente nivel de combate aéreo simulado de IA en Scrimmage 1 en APL. APL continuó diseñando y ampliando el entorno de simulación para esta fase del programa ACE. Los equipos demostraron un combate simulado de 2 contra 1 con dos F-16 "azules" amistosos luchando como un equipo contra un avión "rojo" enemigo. Esto marcó la primera partida de IA después de las pruebas AlphaDogfight e introdujo más armas en la mezcla: un cañón para disparos precisos de corto alcance y un misil para objetivos de largo alcance.

"Agregar más opciones de armas y múltiples aviones introduce muchas de las dinámicas que no pudimos lograr y explotar en las pruebas de AlphaDogfight", dijo Javorsek. “Estos nuevos compromisos representan un paso importante en la construcción de confianza en los algoritmos, ya que nos permiten evaluar cómo los agentes de IA lidian con las restricciones de fuego definidas para prevenir el fratricidio. Esto es extremadamente importante cuando se opera con armas ofensivas en un entorno dinámico y confuso que incluye un caza tripulado y también ofrece la oportunidad de aumentar la complejidad y la formación de equipos asociados con la maniobra de dos aviones en relación con un oponente ".

Otro enfoque principal del programa ACE es medir la confianza del piloto en la capacidad de la IA para realizar maniobras de combate mientras el ser humano a bordo se centra en decisiones de gestión de batalla altamente cognitivas. Para comenzar a capturar estos datos confiables, los pilotos de prueba volaron varios vuelos en un avión de entrenamiento L-29 en el Laboratorio de Desempeño de Operadores del Instituto de Tecnología de Iowa. El avión biplaza está equipado con sensores en la cabina para medir las respuestas fisiológicas del piloto, lo que da a los investigadores pistas sobre si el piloto depende de la IA o no. En realidad, el avión no está pilotado por una IA; en cambio, un piloto de seguridad en la cabina delantera actúa como un "servo actuador humano", ejecutando las entradas de control de vuelo generadas por una IA. Para el piloto evaluador en el asiento trasero, parece que la IA está realizando las maniobras de la aeronave.

“En una analogía con las 'millas de desacoplamiento' utilizadas en los automóviles autónomos, estamos registrando el tiempo de desacoplamiento, que sirve como métrica clave para el programa. Además, comenzamos a buscar técnicas de medición para ver hacia dónde apunta el jefe del piloto de evaluación, así como hacia dónde ir y sus ojos miran alrededor de la cabina ”, dijo Javorsek. "Esto nos permite ver cuánto está comprobando el piloto la autonomía mirando fuera de la cabina y comparando cuánto tiempo dedica a su tarea de gestión de batalla".

El programa ACE también está investigando dos estructuras independientes para un AI Battle Manager en lo que se consideraba el agente AlphaMosaic para BVR y comando y control de escala de campaña. En Scrimmage 1, estos dos agentes participaron en escenarios más complejos de Cruise Missile Defense (CMD) creados por APL. Los dos equipos contratados continúan refinando sus agentes y arquitecturas en preparación para la competencia mano a mano Scrimmage 3 al final de la fase.

Mirando más allá de las pruebas de aviones de subescala a fines de 2021, Calspan comenzó a modificar el primer entrenador a reacción L-39 a gran escala que será pilotado por la IA en duelos de combate de la vida real durante la Fase 3 del programa a fines de 2023 y 2024.

El primer paso es crear un modelo de rendimiento aerodinámico preciso del L-39 que el algoritmo de IA pueda usar para hacer predicciones, así como decisiones de maniobras tácticas. Una vez que el modelo aerodinámico esté completo, el L-39 se modificará por completo para que la IA pueda tomar el control de la aeronave.

Entrenador turco Hurkus con simulador de IA

El jet turco Hurjet tiene un simulador basado en inteligencia artificial

Poder Aéreo




ANKARA, Turquía - Turkish Aerospace Industries dice que ha desarrollado el primer simulador basado en inteligencia artificial de Turquía, que se utilizará en las fases de diseño y desarrollo del Hurjet, un avión de ataque ligero diseñado localmente.

TAI dijo que el simulador de ingeniería, Hurjet 270, está diseñado para recopilar comentarios de los pilotos de prueba para hacer que el diseño del Hurjet sea “mejor, más sólido y más eficiente”. El simulador también está destinado a detectar fallas de diseño en la etapa de desarrollo. Los funcionarios de la compañía dijeron que el simulador contará con "resolución al nivel del ojo humano".



Atilla Dogan, subdirector general de diseño de aviones en TAI, dijo a la agencia de noticias estatal Anadolu que el Hurjet 270 ayudará a los ingenieros a mejorar el diseño de los algoritmos de control de vuelo y el software de aviónica basándose en los comentarios de los pilotos de prueba.


El entrenador armado Hurjet es una versión con motor a reacción del turbohélice Hurkus, el primer avión de entrenamiento básico autóctono de Turquía. TAI lanzó el programa Hurjet en 2018, con el objetivo de realizar el primer vuelo de la aeronave en 2022.



El Hurjet tendrá una velocidad máxima de Mach 1,2 y puede volar a una altitud máxima de 45.000 pies. La aeronave tendrá una carga útil máxima de 3.000 kg, incluidas municiones, radar y cámara.

El Hurkus-C, la versión armada de la variante básica Hurkus, cuenta con munición desarrollada localmente, incluidos CIRIT, TEBER, HGK y LGK. También puede utilizar bombas guiadas por INS / GPS, bombas convencionales, cohetes y cañones no guiados.



El Hurkus-C también cuenta con partes de fuselaje blindadas, un sistema de autoprotección, un enlace de datos, designación de objetivo láser, una cápsula electroóptica e infrarroja, un tanque de combustible externo y aviónica avanzada.

Con una carga útil de 1.500 kilogramos que se puede utilizar a través de siete puntos duros externos, el Hurkus-C puede realizar ataques ligeros y misiones de reconocimiento armado.

WVR: Inteligencia artificial vence a as del aire

Por primera vez, la inteligencia artificial derrotó a un piloto de combate
Fue una paliza: el coronel Gene Lee, as del aire, fue derribado sistemáticamente por un sistema de inteligencia artificial que se ejecutaba en una computadora de bolsillo; por ahora, los encuentros ocurrieron en un simulador. Pero sólo por ahora
La Nación


Hace poco, una computadora llamada AlphaGo se quedó con el campeonato mundial de go, uno de los juegos más arduos para la inteligencia artificial. Como escribí en su momento, creo que los maestros Fan Hui y Lee Sedol realmente jugaron al go, pero la máquina, no, ni cerca.

Con todo, la noticia fue fuerte, desde el punto de vista de los avances de las mentes sintéticas. Esta semana, la Universidad de Cincinnati (UC), Estados Unidos, dio a conocer una novedad que pasó mayormente inadvertida, pero que resulta, en mi opinión, mucho más significativa que la de AlphaGo. En pocas palabras, un caza controlado por una computadora venció sistemáticamente a un veterano piloto de combate, el coronel Gene Lee. El invicto software de inteligencia artificial se llama ALPHA y -¿están sentados?- corrió en una Raspberry Pi. En serio: el as del aire, que ha entrenado a miles de pilotos estadounidenses, fue derrotado por una computadora del tamaño de una tarjeta de crédito que pesa 45 gramos y cuesta 35 dólares. O, dicho de otro modo, un piloto de guerra humano podría ser derribado fácilmente por un smartphone de gama media.



El coronel Lee intenta, sin éxito, vencer a su enemigo robótico. Foto: Lisa Ventre, University of Cincinnati

Por ahora, los combates ocurrieron en una simulación y, en lo sucesivo, el plan es que ALPHA siga colaborando en el entrenamiento de pilotos en los simuladores. Pero esto es por completo irrelevante; en un punto, para la inteligencia artificial el mundo real es indistinguible de una simulación. Es más, la realidad podría no ser sino una simulación, tesis que plantearon en formato ficción The Thirteenth Floor y The Matrix y que Elon Musk, fundador de Tesla Motor, se toma muy en serio .

Algunas reflexiones sobre estos enfrentamientos entre un hombre y una máquina, que ocurrieron en octubre. Primera, es de nuevo cierto que mientras el coronel estuvo combatiendo, la máquina se dedicó a aplicar un algoritmo (llamado genetic-fuzzy systems). Es decir, mientras Lee sudaba la gota gorda (declaró que terminaba cada día exhausto), la computadora se dedicaba a procesar unos y ceros. Como con el ajedrez o el go, ALPHA estuvo ausente de la batalla. Pero el impacto de esto es aquí brutal. ¿Qué puede haber más aterrador que una máquina capaz de matar sin tener ni la más mínima noción de que está matando?

Segundo, y también como en los juegos de mesa, ALPHA ganó por una combinación de poder de cómputo y algoritmos bien diseñados, cortesía de Psibernetix, fundada por Nick Ernest, ex alumno de la UC. ALPHA es capaz de encontrar el mejor plan táctico para cada situación 250 veces más rápido de lo que el coronel tarda en pestañear. O sea, Lee nunca tuvo ni la más mínima chance.

Nada nuevo hasta acá. Lo extravagante es que bastó el poder de cómputo de una Raspberry Pi para derribar a un piloto humano. No hizo falta una supercomputadora, como en el caso de los juegos de mesa. Si hiciera falta una supercomputadora, sería todavía imposible imaginar cazas robot. Pero, al menos en lo que concierne al módulo de combate, la UC ha demostrado que esto es perfectamente viable. En cuanto a lo demás, las computadoras vienen ayudando a volar aviones desde 1912.

Ahora bien, al revés de lo que ocurre con el ajedrez o el go, donde el que una máquina le gane a los humanos no sirve para nada, y al revés de lo que ocurriría con los vuelos comerciales, en los que descartar al piloto y el copiloto no alteraría de manera significativa las maniobras que esa nave puede realizar, en el caso de los aviones de combate, la situación es por completo diferente.

Si se elimina al piloto de guerra, la aeronave no sólo será más ligera y económica, sino que podrá realizar maniobras que resultarían intolerables para un ser humano. Podría virar sin importar la fuerza G o, para ser exacto, podría hacerlo a valores de fuerza G que un piloto entrenado no podría soportar o que podría soportar sólo por unos pocos segundos. De hecho, ALPHA no se enfrentó a Lee con todas sus destrezas habilitadas; le dieron menos misiles, sensores de menor capacidad y no pudo ir más allá de los límites humanos, mientras que Lee disfrutó de información privilegiada provista por un Awacs. Aún así, no le pudo ganar. Ni una vez.

Nota al margen, para no herir susceptibilidades: en un vuelo comercial, la presencia de los pilotos es imprescindible. Las computadoras pueden hacer cosas increíbles, pero como carecen de consciencia, resulta mucho más complicado inculcarles la ética, el valor o el miedo. Así, en una emergencia que teóricamente carece de solución, un piloto robot podría decidir que no hay nada que hacer. Y adiós. En cambio, un ser humano echaría mano de esa alternativa que tiene una chance en un millón e intentaría salvar la nave. Es lo que hizo, en 1983, el capitán Robert Pearson cuando el vuelo 143 de Air Canada, un 767-200 a su mando, se quedó sin combustible a 41.000 pies de altitud. Sin casi ninguna posibilidad de éxito, tomó la decisión de volar un jet de 140 toneladas como si fuera un planeador y salvó a los 61 pasajeros y los 8 tripulantes (incluido Pearson) al aterrizar sin mayores consecuencias en la estación Gimli, una pista de aterrizaje militar abandonada que, en el momento del siniestro, estaba siendo usada para carreras de coches.

Volviendo a nuestra Raspberry Pilot: hay algo mucho más importante en el hecho de que un avión de guerra no lleve tripulación, como ya ocurre con los drones militares. Si fuera derribado, no habría riesgo de que se pierda una vida. ALPHA nunca se eyectaría, porque, en rigor, no estaría ahí.

Como saben, los simuladores de vuelo, sobre todo los muy realistas, son mis videojuegos favoritos. El todavía inigualado Falcon 4, que sigue saludable gracias a la gente de Benchmark Sims, es tan exigente que se vendía aparte un curso de combate aéreo dictado por el piloto de F-16 Pete Bonnani. Casi lo primero que uno aprende de sus lecciones es que en esta clase de batalla no hay lugar para la creatividad. Te sabés las reglas, elegís la mejor táctica y la aplicás a una velocidad escalofriante sin cometer ni el más mínimo error. O terminás bajando en el ascensor de seda. Eso es todo. Y eso es, precisamente, lo que una máquina sabe hacer mejor.

La guerra después de la guerra

Es inevitable asociar la noticia, por otro lado, con Terminator y distopías de ese tipo. Bueno, en ese caso, la inteligencia artificial podría anunciar, con toda justicia, "Yo ya gané".

Pero aunque es cierto que con ALPHA se ha iniciado un camino que lleva a poner armas en manos de robots, mucho antes de que nos debamos enfrentar con esta situación (que quizá nunca ocurra), la noticia de la UC es muy disruptiva en otro aspecto. Si las máquinas se demuestran capaces de vencer a los pilotos humanos en todos los casos, sería el primer paso para robotizar por completo los conflictos armados. Dada la complejidad del combate aéreo, es poco probable que las otras fuerzas no vayan a seguir el ejemplo de ALPHA. En 2013, Google compró una empresa llamada Boston Dynamics, que, entre otras cosas, es proveedora de las fuerzas armadas estadounidenses. Se dedican a fabricar robots. Hola, ¿Sarah?

Tampoco es una novedad que los avances tecnológicos aplicados a la guerra cambian el equilibrio de poder. Ha ocurrido desde que esta especie, que se la pasa columpiándose entre el deseo de la paz y su incurable instinto destructivo, se organizó en tribus. El arco y la flecha, en el paleolítico superior; las catapultas griegas, en 400 AC; el cañón, en el siglo XIV; las ametralladoras, a finales del siglo XIX, y más modernamente, los tanques, los aviones, el radar, las armas nucleares y las bombas inteligentes.

ALPHA tiene todo para convertirse en otro peldaño en esta escalera, uno que podría alterar por completo el concepto de la guerra. Tan pronto una nación industrializada opte por robotizar sus fuerzas armadas, todas las otras con un poderío económico equivalente deberán hacer lo mismo; de lo contrario, se volverían obsoletas. En tales circunstancias, los enfrentamientos ya no serían entre personas. Ni siquiera serían entre robots. La pelea se daría en el terreno del software. El que tuviera los mejores algoritmos saldría victorioso. Por lo tanto, alcanzaría con simular los combates, que durarían milisegundos. Tal vez Lee y ALPHA sean recordados en un futuro posible como los que terminaron con la pesadilla de la guerra real. Incluso sin llegar a estos horizontes de ciencia ficción, el que los enfrentamientos armados queden a cargo de robots de guerra podría tener consecuencias políticas imprevisibles.

Por supuesto, las posibilidades de que la guerra se resuelva en una simulación son remotísimas, al menos en el mediano plazo. En primer lugar, porque la esencia del conflicto armado es que se desarrolle en la realidad, no en el espacio virtual. Además, la guerra es una industria de una escala difícil de concebir. El desarrollo del más moderno de los cazas estadounidenses, el F-35, ha costado alrededor de 1500 billones (sí, billones) de dólares. Entre paréntesis, es un lindo avión, lástima que está plagado de problemas; uno de los más recientes es que su radar se cuelga en vuelo. Nada práctico en un avión de combate.

Es muy improbable que semejante negocio se deje convertir en una simulación. Salvo, claro, que la próxima fase de esta industria resulte ser el desarrollo de algoritmos como el de ALPHA, y que el costo de una nueva generación de combatientes virtuales alcance las 12 cifras. Suena plausible. Hoy, Psibernetix tiene dos empleados, su fundador y David Carroll, programador y diseñador de software. Podrán decirme que es una simple casualidad, pero los hermanos Wright también eran dos al principio.